Haberler
OLI Bilimsel Araştırmalarla Yan Yana İlerliyor
Aveiro Üniversitesi (UA) tarafından Bosch ve IKEA gibi şirketlerin yer aldığı bir konsorsiyumla iş birliği içinde geliştirilen bilimsel ve teknolojik araştırma projesi Augmanity Projesi - Gelişmiş İnsanlık kapsamında, OLI’nin de dahil olduğu, "Predictive Maintenance on Injection Molds by Generalized Fault Trees and Anomaly Detection" başlıklı makale uluslararası ödüle layık görüldü.
50'den fazla ülkeden 200 uzmanın katıldığı ve Upper Austria University of Applied Sciences - Hagenberg Campus - Linz, Avusturya’da düzenlenen Industry 4.0 ve Akıllı Üretim Uluslararası Konferansı (ISM2022)’nda, Pedro Nunes (UA), Eugénio Rocha (UA), José Santos (UA) ve Ricardo Antunes (OLI) tarafından hazırlanan makale "En İyi Makale" ödülünü kazandı.
Bu bilimsel makale, OLI enjeksiyon makinelerinden gerçek zamanlı veri toplayan ve anomali tespiti yöntemiyle bazı makinelerde enjeksiyon kalıplarının kestirimci bakımını gerçekleştiren ilk çalışmadır. Bu sayede, işletme maliyetleri minimuma indirgenmiş ve sabit ürünlerde optimize edilen önleyici bakıma kıyasla %25, düzeltici bakıma kıyasla ise %60'tan fazla tasarruf sağlanmıştır.
Bu ödül, OLI'nin AR-GE'ye yaptığı güçlü yatırımların, insan kaynağının bilgi birikiminin ve özellikle Aveiro Üniversitesi ile yürütülen iş birliklerinin önemini göstermektedir. Stratejik bir ortak olarak kabul edilen Aveiro Üniversitesi, bilimsel ve teknolojik araştırma alanında en prestijli ödülleri kazanmıştır.
OLI, Augmanity - Gelişmiş İnsanlık projesine katkıda bulunmaya devam edecek ve makine duruş sürelerini en aza indirerek organizasyon için yüksek maliyetler yaratan bu süreleri azaltmak adına iç iyileştirme eylemleri geliştirmek için veri toplamaya devam edecektir.
Augmanity projesinin temel amacı, endüstriyel işyerlerini daha çekici hale getirmek için araştırma, teknolojik geliştirme ve inovasyonu güçlendirmektir. Görev tanımlarını ergonomiyi geliştirerek sağlık sorunlarını en aza indirgemek, yeni dijitalleşme paradigmasına yönelik teknoloji geliştirmek, çalışan performansı ve motivasyonunu ölçmek ve geliştirmek için akıllı araçlar kullanmak, siber-fiziksel sistemlerin ve ultra bağlantılı yapının endüstriyel değer zincirine entegrasyonunu desteklemek projenin diğer hedefleridir.
